데이터 AI 인사이트 👩🏻💻/KPMG 교육28 Business AI 개론 및 IT 산업 혁신 (4) Word Cloud - 텍스트 카운트 개수를 세서 시각화함, 워드 클라우드는 맨 앞장에LLM (Large Language Model)은 매우 큰 규모의 파라미터(매개변수)와 데이터로 훈련된 인공지능 모델로, 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이러한 모델들은 특히 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 작업에 뛰어난 성능을 발휘하며, 언어 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있다. 예를 들면 GPT.블로그 A, 블로그 B를 분석했을 때 워드 빈도수가 다르다. 블로그를 늘릴 수록 0이 많은 테이블이 된다. 키워드 단위로 쪼개면 카운트수가 너무 많아져서 컴퓨터가 처리하기엔 크기가 너무 클 수 있다. 어떻게 하면 크기.. 2024. 11. 11. Business AI 개론 및 IT 산업 혁신 (3) 데이터분석을 위한 사고력을 기르는 것이 중요하다.Ontology이 작업을 하고 리서치를 진행한다. 대분류/중분류를 먼저 나누고 난 후 검색을 진행한다. 회사 안에 있는 기술팀이 있다. 기술자들이 하는 것은 분석이 아니다. 프로그램을 짜서 프로세스를 프로그램으로 만드는 사람이기 때문에, 분석해야 할 키워드를 우리가 줘야한다. 그러기 위해서는 우리도 조금의 코딩 실력이 필요하다.SPC 브랜드에서의 면접 질문이 “세가지 브랜드 모두 살릴 수 있는 방안은?”이라는 게 있었다. 이거는 즉 이 브랜드에 대해서 많이 알고 고민했는지를 확인하는 질문이다. 소셜분석“Sometrend” AI 리포트작성 기능이 있다. 블로그나 기사 검색량을 이용해서 요약을 해주는 서비스이다. 언급량 분석, 소셜에서 얼마나 영향력이 있는지 .. 2024. 11. 11. Business AI 개론 및 IT 산업 혁신 (2) IT 직군에서는 30대 이상의 신입을 잘 뽑지 않는 경향이 있다. IT 직군은 커뮤니케이션 능력을 중시하며, 따라서 나이와도 관련이 있다. 어떤 일을 하든 경험을 많이 쌓고 커뮤니케이션 능력을 기르는 것이 중요하다. 자신이 지원하는 회사가 본인과 잘 맞는지, 자신이 잘할 수 있는 부분이 무엇인지 파악하는 과정이 필요하다. 기술 영업은 기술의 스펙을 설명하고 프레젠테이션하는 역할을 한다.인공지능은 비용의 문제이다. 충분한 자원과 데이터셋이 있으면 문제를 해결할 수 있지만, 경제적 성과가 미비한 이유는 투자 대비 효율이 낮기 때문이다. AI 도입에는 큰 비용이 들며, 예를 들어 데이터셋을 준비하는 데만 1억 원이 소요된다. 대기업은 투자 대비 효과성을 증명하고 AI를 도입하지만, 중소기업은 이런 검증 과정 .. 2024. 10. 22. Business AI 개론 및 IT 산업 혁신 (1) KPMG 상무님의 발표에 따르면 디지털 트랜스포메이션의 트렌드는 PI (Process Innovation)에서 DT (Digital Transformation), 그리고 AI로 흘러가고 있다. 컨설턴트는 여러 이해관계자들 간의 관계를 조율하고 프로젝트를 코디네이션하는 역할을 한다. 예를 들어, 메타버스 프로젝트의 경우 관련 하청업체가 개발을 맡고, 각 단계별로 여러 회사가 참여하여 진행한다. 신입사원에게 기대하는 것은 빠르게 배우는 능력이다. 프로젝트에 투입할 때 예산 문제로 인해 모든 인력을 경력직으로만 구성할 수 없기 때문이다.부성순 선생님의 강의가 시작되었고, 선생님은 이번 과정을 통해서 원하는 분야에 맞춰 포트폴리오를 구체적으로 제작해줄 수 있다고 하셨다. 프로젝트 경험이 중요한 것이 아니라, 실.. 2024. 10. 22. 이전 1 2 다음
